數據中心面臨的挑戰

伴隨著云計算、大數據、IoT物聯網、AI人工智能、5G等新興技術的快速發展，數據中心正在成為新型IT基礎設施不可或缺的核心，為科技改動世界的步伐不斷提速。根據預測，在2025年全球年新增數據量將達到驚人的180ZB/年，其中多達95%的語音、視頻等非結構化數據都要依賴AI處理。而企業對AI的采用率，也將從2015年的16%飛速提升至2025年的86%。
　　
　　可以預見的是，隨著數據中心從云時代向AI時代的進化，未來還會有越來越多的企業利用AI助力決策，提升客戶體驗，甚至是重塑商業模式與生態系統。然而在迎接AI時代到來的同時，數據中心和企業用戶也正在面臨前所未有的嚴峻挑戰。
　　
　　1、AI算力
　　
　　在傳統的以太網時代，千分之一的丟包率還被業界認為是可以接受的。然而隨著AI時代的來臨，受數據中心網絡性能的影響，AI算力正在成為AI商用進程的關鍵瓶頸。千分之一的丟包率對AI時代意味著什么？意味著數據中心的AI算力僅僅只能發揮50%！這是通過實際測試發現的問題。而未來的網絡應該做到零丟包，這是強制性的需要。
　　
　　2、網絡帶寬
　　
　　2018年，全球年新增數據量是10ZB;然而到了2025年，這個數字將飛速增長到180ZB。這也意味著現有100GE為主的數據中心網絡，已經無法支撐未來數據洪水的沖擊。未來五年流量越增長，AI數據越集中，數據中心越大，帶寬需求越多，互訪也越頻繁。這一點從服務器的升級就可以看出來，從10G到25G再到100G，升級的速度超乎想象，特別是25G到100G在中國的增長，更是遠遠超過了全球其他區域。
　　
　　3、運營維護
　　
　　隨著數據中心服務器規模的不斷增加，以及計算網絡、存儲網絡、數據網絡的三網融合，數據中心運維人員也迎來了更大的問題，這也讓傳統的人工運維手段難以為繼。因此，迫切需要新的技術來對網絡故障進行排查。